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榆林市清澗縣、澄邁縣加樂(lè)鎮(zhèn)、黔東南丹寨縣、懷化市通道侗族自治縣、廣西梧州市蒼梧縣、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、天水市秦安縣、汕頭市潮陽(yáng)區(qū)
咸陽(yáng)市旬邑縣、日照市嵐山區(qū)、寶雞市岐山縣、玉樹(shù)雜多縣、雅安市漢源縣、大連市長(zhǎng)?？h、商丘市虞城縣、駐馬店市新蔡縣、沈陽(yáng)市于洪區(qū)
新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、武漢市蔡甸區(qū)、湛江市遂溪縣、南京市鼓樓區(qū)、撫州市黎川縣、鶴壁市浚縣、鹽城市鹽都區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)、萬(wàn)寧市東澳鎮(zhèn)
中山市三角鎮(zhèn)、鶴崗市南山區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、菏澤市鄆城縣、洛陽(yáng)市欒川縣、寧德市周寧縣、朔州市平魯區(qū)、臨汾市大寧縣
文山丘北縣、六盤水市水城區(qū)、涼山冕寧縣、淮安市盱眙縣、吉安市井岡山市、周口市扶溝縣
廣西桂林市資源縣、達(dá)州市開(kāi)江縣、衢州市開(kāi)化縣、晉中市左權(quán)縣、上饒市玉山縣、文山文山市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗
潮州市潮安區(qū)、天水市秦州區(qū)、呂梁市方山縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、南陽(yáng)市社旗縣、銅川市宜君縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、陽(yáng)泉市礦區(qū)、南京市秦淮區(qū)、焦作市孟州市、臨沂市沂南縣、茂名市信宜市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)
忻州市忻府區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、西寧市湟源縣、眉山市青神縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、六安市霍邱縣、榆林市神木市
周口市項(xiàng)城市、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、東莞市石排鎮(zhèn)、阜陽(yáng)市阜南縣、黔南荔波縣、重慶市渝北區(qū)、東營(yíng)市利津縣、白山市撫松縣、焦作市解放區(qū)、宿遷市宿城區(qū)
昆明市嵩明縣、蘇州市虎丘區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、直轄縣潛江市、濟(jì)寧市微山縣
平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、達(dá)州市開(kāi)江縣、重慶市南岸區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、大同市天鎮(zhèn)縣、鶴壁市淇縣
內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、漢中市勉縣、恩施州來(lái)鳳縣、十堰市房縣、榆林市綏德縣、瓊海市萬(wàn)泉鎮(zhèn)、延安市富縣、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)
寧德市屏南縣、寧波市奉化區(qū)、六安市霍邱縣、焦作市解放區(qū)、重慶市秀山縣、濟(jì)源市市轄區(qū)
永州市江華瑤族自治縣、長(zhǎng)治市襄垣縣、贛州市石城縣、贛州市瑞金市、婁底市婁星區(qū)、三明市沙縣區(qū)
南通市啟東市、西寧市大通回族土族自治縣、大連市瓦房店市、三門峽市湖濱區(qū)、青島市膠州市、甘孜色達(dá)縣
大理賓川縣、牡丹江市綏芬河市、廣西玉林市北流市、銅陵市義安區(qū)、無(wú)錫市惠山區(qū)
亳州市蒙城縣、天津市薊州區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、黔東南臺(tái)江縣、雞西市城子河區(qū)、佳木斯市同江市、東莞市石碣鎮(zhèn)、資陽(yáng)市安岳縣
臨滄市云縣、開(kāi)封市蘭考縣、遵義市匯川區(qū)、伊春市伊美區(qū)、湛江市坡頭區(qū)、贛州市崇義縣、溫州市龍港市、湘西州永順縣、杭州市淳安縣
營(yíng)口市大石橋市、雞西市虎林市、嘉興市南湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、四平市公主嶺市、濱州市博興縣、臨沂市臨沭縣
廣西來(lái)賓市興賓區(qū)、溫州市蒼南縣、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、廣西防城港市上思縣、東方市感城鎮(zhèn)、太原市萬(wàn)柏林區(qū)
忻州市河曲縣、寧德市古田縣、臨滄市滄源佤族自治縣、營(yíng)口市大石橋市、白城市洮南市
十堰市鄖西縣、海南同德縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、重慶市九龍坡區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、雞西市麻山區(qū)、東莞市厚街鎮(zhèn)
宣城市績(jī)溪縣、吉林市豐滿區(qū)、許昌市鄢陵縣、運(yùn)城市稷山縣、廣元市昭化區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、北京市朝陽(yáng)區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣
常州市武進(jìn)區(qū)、潮州市饒平縣、重慶市渝中區(qū)、牡丹江市東寧市、吉林市船營(yíng)區(qū)、玉溪市通?？h、綏化市慶安縣、文昌市東路鎮(zhèn)、金華市永康市、內(nèi)江市市中區(qū)
茂名市高州市、蕪湖市灣沚區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、松原市扶余市、洛陽(yáng)市嵩縣、綏化市明水縣、鐵嶺市清河區(qū)、湘西州龍山縣
遵義市仁懷市、泰州市姜堰區(qū)、海北海晏縣、淮安市洪澤區(qū)、南充市西充縣、綿陽(yáng)市平武縣
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煙臺(tái)市海陽(yáng)市、南京市秦淮區(qū)、永州市道縣、臨汾市大寧縣、荊州市松滋市、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、永州市東安縣、龍巖市漳平市、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)
濟(jì)寧市汶上縣、贛州市龍南市、深圳市羅湖區(qū)、海西蒙古族天峻縣、恩施州恩施市、駐馬店市平輿縣、贛州市上猶縣、南昌市西湖區(qū)、黃岡市紅安縣、白山市臨江市
哈爾濱市平房區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、武漢市東西湖區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、馬鞍山市和縣、黑河市愛(ài)輝區(qū)、十堰市丹江口市
杭州市拱墅區(qū)、黔南甕安縣、慶陽(yáng)市慶城縣、晉中市太谷區(qū)、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、曲靖市師宗縣、重慶市萬(wàn)州區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、遼源市龍山區(qū)
廣安市岳池縣、宜昌市夷陵區(qū)、泰州市興化市、菏澤市成武縣、信陽(yáng)市浉河區(qū)、聊城市陽(yáng)谷縣
萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、汕尾市海豐縣、深圳市坪山區(qū)、三門峽市靈寶市、成都市武侯區(qū)、寶雞市鳳翔區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)
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周口市沈丘縣、廣西玉林市陸川縣、棗莊市滕州市、蘭州市皋蘭縣、廣西河池市南丹縣
馬鞍山市博望區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、內(nèi)江市東興區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、咸陽(yáng)市淳化縣、寧德市福鼎市
贛州市瑞金市、寧波市海曙區(qū)、深圳市南山區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、信陽(yáng)市潢川縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、長(zhǎng)春市綠園區(qū)、隴南市徽縣、銅仁市玉屏侗族自治縣
紹興市越城區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市、中山市東鳳鎮(zhèn)、信陽(yáng)市羅山縣、梅州市興寧市、大連市長(zhǎng)海縣、三亞市天涯區(qū)、大理劍川縣、福州市鼓樓區(qū)、廣西柳州市融安縣
廣西南寧市武鳴區(qū)、六安市霍山縣、十堰市張灣區(qū)、遂寧市安居區(qū)、廣西玉林市北流市
廣西百色市靖西市、昭通市威信縣、忻州市忻府區(qū)、成都市雙流區(qū)、孝感市云夢(mèng)縣、西寧市湟中區(qū)、湘潭市岳塘區(qū)、大同市云州區(qū)、岳陽(yáng)市平江縣、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣
汕頭市龍湖區(qū)、宜賓市長(zhǎng)寧縣、上饒市鉛山縣、晉中市榆社縣、晉中市祁縣、焦作市修武縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、荊州市公安縣、徐州市豐縣
淮南市謝家集區(qū)、北京市延慶區(qū)、晉城市城區(qū)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、紅河瀘西縣、陽(yáng)泉市郊區(qū)、蘭州市榆中縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、雞西市雞冠區(qū)、隴南市文縣
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?？谑协偵絽^(qū)、廣西貴港市港北區(qū)、三明市尤溪縣、安順市普定縣、衡陽(yáng)市常寧市、贛州市大余縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、沈陽(yáng)市遼中區(qū)、駐馬店市正陽(yáng)縣
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盤前機(jī)會(huì)前瞻|騰訊宣布加大AI投入重構(gòu)混元大模型，這幾家公司與騰訊在人工智能領(lǐng)域深度合作（附概念股）|界面新聞 · 證券
【騰訊宣布重構(gòu)混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對(duì)其混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團(tuán)隊(duì)部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個(gè)新的部門：大語(yǔ)言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語(yǔ)言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。同時(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)大模型數(shù)據(jù)能力和平臺(tái)底座建設(shè)，其中數(shù)據(jù)平臺(tái)部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部則聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)，為AI模型訓(xùn)練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的PaaS平臺(tái)底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。?
【機(jī)會(huì)前瞻】
在生成式AI技術(shù)加速商業(yè)化落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，4月29日，騰訊宣布對(duì)混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行全面重構(gòu)。此次調(diào)整圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，成立大語(yǔ)言模型部和多模態(tài)模型部?jī)纱笕虏块T，分別專注于自然語(yǔ)言處理前沿技術(shù)探索與文本、圖像、視頻等多模態(tài)融合能力研發(fā)。
同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)部強(qiáng)化大模型全流程數(shù)據(jù)管理，依托機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部構(gòu)建高效PaaS底座，形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練、推理的全鏈路支撐體系。
財(cái)報(bào)顯示，2024年騰訊全年資本開(kāi)支突破767億元，同比增長(zhǎng)221%，占全年收入約12%。2025年計(jì)劃進(jìn)一步增加，可能達(dá)千億級(jí)別，主要用于購(gòu)買GPU滿足推理需求、研發(fā)自研模型和開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用等。可以看出，騰訊對(duì)AI領(lǐng)域的高度重視和大力投入。
騰訊擁有龐大用戶基礎(chǔ)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，能將AI能力滲透到社交、內(nèi)容、金融等核心場(chǎng)景，形成 “數(shù)據(jù)-場(chǎng)景-技術(shù)” 閉環(huán)。通過(guò)與DeepSeek的結(jié)合，以及騰訊的技術(shù)整合能力，有望實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)，在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產(chǎn)品線，形成 “核心技術(shù)自研+擁抱先進(jìn)開(kāi)源” 的多模型策略。此次架構(gòu)調(diào)整進(jìn)一步打破技術(shù)壁壘，例如多模態(tài)模型部將推動(dòng)混元在視頻生成、3D內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的突破。騰訊AI戰(zhàn)略已經(jīng)進(jìn)入深度垂直化階段。
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